<img src="https://static.tildacdn.com/tild6539-6566-4432-b733-636635303132/logo-nanosoft.svg" />

Построение цифровых двойников производства с решениями Siemens

Портфель решений для производства от Siemens нацелен на реализацию требований современной подготовки производства, обеспечивая разработку цифрового двойника производственно-технологического процесса и операций в кратчайшие сроки.
Построение цифровых двойников производства с решениями Siemens
Скачать материалы
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности

Цифровое производство
с решениями Siemens

Портфель решений для производства от Siemens нацелен на реализацию требований современной подготовки производства, обеспечивая разработку цифрового двойника производственно-технологического процесса и операций в кратчайшие сроки.
Для каждой операции производственного процесса можно сформировать набор цифровых математических моделей, полностью описывающих физические и логистические процессы производства продукта.

Какие задачи удается решить


Выгоды для вашей компании

  • Детальная проработка конструкции продукта и технологии его изготовления в единой виртуальной среде позволяет провести качественную унификацию производственных ресурсов, тем самым сократить затраты на подготовку производства.
  • Быстрая оценка альтернативных вариантов технологических процессов в виртуальной среде позволяет избежать многих ошибок на производстве.
  • Имитационное моделирование и анализ логистических процессов для вновь проектируемых или модернизируемых производственных систем позволяет принять обоснованные решения и снизить риски при принятии стратегических решений. В эту группу включается класс задач, когда необходимо проверить или оптимизировать производственную систему или ее управление на концептуальном уровне.
  • Значительное сокращение времени на составление производственного плана и внесение в него изменений.
  • Определение и устранение причин срыва сроков поставки заказа, а также определение корректной даты сдачи для размещения нового заказа в производство.
  • Устранение влияния человеческого фактора: минимизация ошибок при составлении производственного плана.
  • Минимизация простоев оборудования, времени переналадок и отходов приводит к снижению себестоимости продукции и повышению эффективности производства.